Важным показателем качества агентской работы с блогерами является индивидуальный, «ручной» подбор и аналитика блогеров при подготовке клиентского предложения. Это, безусловно, трудоемко, но так требуют правила игры. Блогер – человек живой, подписчики его тоже (разумеется, уберем за скобки ботов и пр.) – так и агентство: неотъемлемая часть работы – «ручная» проверка аккаунтов. В такой проверке оценивается качество контента, активность аудитории в комментариях, рекламодателей, опыт и форматы рекламных размещений и пр.
Однако так же, как и в других медиа, мы должны ориентироваться и на «сухие», но подкрепленные расчетами цифры для более досконального и верного выбора площадок под реализацию. В блогосфере пока еще нет четкой и объективной системы аналитических показателей. Но ресурсы, работающие с поиском и аналитикой, и каждая подобная платформа вводит свои инициативные показатели. И это хорошо: чем больше мнений и параметров, тем больше есть возможность их сверяемости между собой.
Деятельность аналитических платформ направлена в основном на изучение количественных показателей качества аудитории - именно они наиболее важны для рекламодателей при выборе площадки.
Для того чтобы не ошибиться в выборе блогера, нужно ориентироваться на следующие ключевые моменты:
1. ER – наиболее распространенный аналитический параметр. ER является одной из главных цифр, говорящих об активности аудитории, и заключает в себе соотношение суммы лайков и комментариев к кол-ву подписчиков: чем выше эта цифра, тем лучше.
К сожалению, он не всегда эффективен для оценки отдельных типов блогеров.
В Youtube такого показателя нет, но его альтернативой может считаться среднее число просмотров в первые 30дней – то есть показатель среднего количества просмотров за первые 30 дней на основе последних 10 видео на канале.
2. Показатель количества лайков на один пост. Кроме как таковой видимости активных действий аудитории (лайки), эта цифра, скорее, говорит о стабильности аудитории и соответственно контента блогера. Разумеется, каждый пост не может собирать одинаковое кол-во лайков, но относительная погрешность здесь допустима.
3. Рост подписчиков. Этот показатель говорит в равной степени и об активности аудитории и об активности блогера, то есть качества его контента, развития, медийности и пр. Графики роста (или наоборот – падения) показывают, в первую очередь, динамику движения аудитории и скачки, которым так же есть объяснения (например, виральный контент или гивы).
4. Состав аудитории. Некоторые платформы могут разделить ее в процентном соотношении на пассивную (массовые фолловеры и пр.) и активную (производящую активные действия: лайки, комментарии, клики, переходы) части. И поскольку статистически большая часть фолловеров в соцсетях ведет себя пассивно, то в данном случае показатель больше, чем 50% активной аудитории, может считаться положительным.
5. Можно получить и некую объединяющую цифру качественно-количественных показателей, как это делает один из сервисов, предлагая процент от 0 до 100, основываясь, в первую очередь на негативных показателях: массфолловинг, накрутки и пр. Чем меньше симуляций происходит в аккаунте, тем его индекс качества выше.
